先假设困难，再看能否承受
假设一家银行测试：如果一些客户收入下降、贷款违约增多，同时抵押物价值下跌，损失可能怎样增加，资本是否还足够？另一个情景可能关注大量存款流出时，手头流动资金能支撑多久。
这两种测试关心的也不同：资本吸收损失与现金及时付款，不能只用一个指标代替。银行需要数据、情景和模型，把冲击落到资产负债关系上。
情景是输入，承受结果是输出
- 01设定冲击
例如违约增加、资产跌价或资金流出
- 02连接业务
估计损失、收入与资金变化
- 03评估承受力
观察资本、流动性及薄弱环节
不是把测试中的失业率或房价变动当成预测。
通过某次测试，不等于从此不会出问题
美联储公布压力测试情景时明确说明，假设不是经济预测。测试结果只在所用条件和模型下有意义；现实可能发生未被覆盖的组合冲击，模型也可能低估连锁反应。
把情景写得越惨，也不自动更科学。情景需要说明风险怎样传递，结果才能帮助发现薄弱环节。它更像在不同恶劣条件下检验结构承受力，而不是给未来贴上一个确定数字。