几样相似的外表，拼不出相同的命运

假设一家新公司有年轻创始人、简洁产品、热闹发布会，看起来很像某家成功科技企业的早期。小周因此认定它也大概率能长成巨头，却没有了解同类创业公司的淘汰率、业务收入和竞争状况。

他把“像成功者”当成“很可能成功”，没有看到大量外表也相似却未成功的公司。这就是代表性判断可能带偏人的地方。

一眼看懂 / 示意图

同样有一半采用开放办公室

传统90家科技10家各一半开放办公，开放办公者中45家传统5家科技开放办公室里，哪种企业更多？传统企业：共90家有一半采用开放办公：45家科技企业：共10家有一半采用开放办公：5家每格＝5家企业；深色＝开放办公，浅色＝其他办公方式。开放办公者共50家：传统45家，科技5家
  1. 0190家传统企业

    其中45家开放办公

  2. 0210家科技企业

    其中5家开放办公

例中开放办公者共50家，其中45家传统、5家科技。

一个没有复杂公式的比例例子

假设有100家公司，其中90家是传统企业、10家是科技企业；恰好各有一半使用开放式办公室。那么开放式办公室企业中，传统企业有45家、科技企业只有5家。

仅凭“开放办公室很像科技公司”就认定眼前这家多半是科技企业，会忽略两类原来的数量差异。相似特征可以提供信息，但要与总体比例一起理解；这个例子特意假定两类使用比例相同，不代表真实行业统计。