鸡蛋放十个篮子,也要看篮子放在哪里
假设小林买了十只股票,看起来数量不少,但它们都依赖同一种原材料、服务同一行业。这个行业需求下降时,十家公司可能一起受影响;分成十个代码,并没有把共同风险分开。
“别把鸡蛋放一个篮子里”只能帮助起步。更完整的理解是:篮子如果都放在同一辆车上,这辆车出问题仍会一起受损。投资同样要看对象背后的业务、资产类型和风险来源,而不只是数名字。
假设只有甲下跌50%:集中与分散的损失
- 0110万全投甲的损失
5
- 022万投甲的损失
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分散的是特定风险敞口,不承诺所有资产不会同时下跌。
一个对象出问题时,影响可以被缩小
作一个简化例子:把10万元全部投在甲公司,若这笔持仓下跌50%,损失5万元。若只把2万元投甲,其余8万元放在其他投资,而且假设其他部分不变,甲下跌50%只让整体损失1万元。
这个假设演示了控制单一持仓影响的作用,不表示其他投资真的会保持不变。现实中多项资产可能相关,同时下跌,所以分散减少的是部分集中风险,不是把任何损失都挡在外面。
买很多基金,也可能重复买同样的公司:分散还需要结合自己能理解的范围
两只基金名称不同,却可能都重仓同一批大公司;几只行业基金也可能受到共同需求和政策影响。如果不了解底层持仓,只看买了多少只,就容易把表面数量当成真正分散。
不同资产、行业、地区或期限有时会受不同因素影响,但相关关系也会变化。市场紧张时,原来走势不太一样的投资也可能一起跌,不能假设过去互补就永远互补。
持仓多会增加了解、管理和费用成本。为了凑数量买进不了解的复杂产品,可能引入新的风险;频繁换来换去,也不等于已经分散。
判断一组投资是否过于集中,可以问:如果某家公司倒闭、某个行业转冷或某种资产下跌,哪些持仓会一起受影响?这比把数量定成十只、二十只更贴近分散的本意。本文数字只解释机制,不是一套推荐配置比例。