一份平均成绩，可能盖住两种生活
设想一次冲击后，线上服务企业订单快速增加，依赖线下客流的小店却长期客源不足。前者扩招，后者缩减工时，整个经济的销售总额可能已经回升，但两边的体验截然不同。
K的上分支和下分支就是为了把这种差异画出来。它不是说社会只能分成两个固定群体，而是强调恢复方向和速度明显分化。
总量回升，分组可能分叉
- 01上行的一组
假设收入从100升到130
- 02下行的一组
假设收入从100降到80
两组总额由200升到210，但后一组并未恢复；假设数不是实测数据。
分化会出现在不同层面
行业之间：需求可能从一种服务转向另一种服务。企业之间：资金充足、能及时转型的企业，往往比缺少缓冲的小企业更能承受冲击。
家庭之间：能远程工作的人与必须到现场工作的人，受到的影响可能不同；持有价格上涨资产的家庭，与主要靠工资生活的家庭，也可能有不同感受。具体哪一组向上，要看实际背景。
为什么说“大家平均好了”还不够
假设两组收入原本各为100，一组升到130，另一组降到80，合计从200升到210，平均增长了，但后一组日子更紧。这组假设数只说明平均数会掩盖分化，不是任何国家的真实统计。
看复苏时，除了GDP，还可以分行业看就业，分收入组看收入，观察小企业和地区的恢复程度。
K型不是严格的预测公式
它属于描述性比喻，没有一个通用指标跨过多少就自动被认证为K型。群体的位置也会改变：今天恢复较快的行业，未必一直领先。
这个词最有用的提醒是，把“整体经济是否恢复”和“恢复成果如何分布”分开问。这样更容易理解新闻中的繁荣与身边的困难为什么会同时存在。