没有交代的安排，AI只能缺着或猜
小林只输入“写个活动通知”，模型不知道谁参加、什么时候举行、是否收费，可能写出一份带空格的通用稿，也可能擅自补细节。换一种输入：“社区旧书交换，周六14点，活动室，每人最多五本；写给邻居，80字以内，不添加未知安排”，任务就具体得多。
这里日期和地点是材料，“写给邻居”说明对象，“80字以内”限制篇幅，“不添加未知安排”约束内容。它们共同组成提示词，不是某一句神秘开场白发挥了魔法。
把任务说明拆开看
- 01要做的事
写一份旧书交换通知
- 02可用材料
周六14点、活动室、最多五本
- 03表达要求
面向邻居、简短、不补未知安排
各部分一起约束输出；不是只要填满三格就一定得到正确答案。
给一个例子，是在说明什么样的结果合适
如果希望输出是简洁清单，可以提供一条格式示例：“时间：……；地点：……；准备：……”。模型由此更容易理解形式，而不只是听到“专业一点”这样的宽泛形容。
不过示例也可能带来错误暗示。给的范例写着“免费咖啡”，模型可能把这个不属于本次活动的安排带进去。材料、要求与仅供模仿的格式应分清，示例多也不自动更好。
说明得清楚，仍不能代替查证
提示词能影响输出，却不保证每条要求都被遵守。问一个模型不知道的事实，再加上“必须准确”，不会凭空补上可靠资料；要求它扮演专家，也不会使它获得真实专家资质。
在当前对话里补充资料，主要是改变这次可用的信息，不等于立即重新训练了模型。提示词与上下文窗口有关，但它们分别回答“给了什么”和“一次能处理多少”。