AI智能体

从给建议，到真的查文件

假设你想从一个文件夹里找出本月收到的发票，整理成清单。普通聊天回答可以告诉你怎样找；有文件读取工具的智能体则可以先列目录，读取日期与内容，筛选符合条件的文件，再生成清单。

它读到一张图片发票时，可能需要改用文字识别；发现同一张发票出现两次，还要检查是否重复。每一步得到的新结果，都可能改变下一步做法。最后能否交差，要看实际生成的清单和文件，而不是聊天框里一句“已完成”。

像一位会用工具的办事员，但权限来自系统

语言模型可以帮助理解任务和选择动作，工具负责真正搜索、读取或修改，任务状态记录已经做过什么。模型提出“打开文件”，还需要系统提供相应能力；没有访问权限的文件，不会因为AI想看就自动可读。

这个类比不表示它拥有人类判断力或责任身份。它可能选错文件、误解工具结果，也可能在错误方向上连续操作。因此现实系统通常还需要限制可用工具、操作范围和执行次数，重要动作可以交回人确认。

有固定流程，也有边做边决定的流程

如果程序规定“收到表单→生成摘要→发给指定人”，路径主要由开发者预先写好，更像自动工作流。智能体通常有更大空间，根据中途结果选择接下来做什么；实际产品可能混合两种方式，“智能体”的叫法也并不完全统一。